🧠 PD数字鼠 · 实时状态
基因背景C57BL/6
性别 / 周龄Male / 8 W
造模方式MPTP 30 mg/kg i.p. ×5d
SNpc 多巴胺能神经元100%
纹状体 DA 含量100%
运动评分(转棒)230 s
α-Syn 聚集阴性
🎚️ 病变进程模拟
损伤程度0%（健康）
拖动滑块模拟PD病程进展：观察黑质(SNpc)多巴胺能神经元退行性丢失与纹状体DA耗竭，对应左侧实时生理指标变化。3D视图中鼠标左键旋转 / 滚轮缩放 / 右键平移。
图例 · 脑区
黑质致密部 SNpc（病变核心）
纹状体 Striatum（DA投射区）
海马 Hippocampus
皮层 Cortex
💡 点击脑区可查看该区域在PD中的角色。
当前知识库：41篇 PD小鼠文献 · MPTP模型为主
切换到 「🧪 实验模拟器」 输入实验设计，由文献锚定引擎计算预期结果。
当前知识库：41篇 PD小鼠文献 · MPTP模型为主
切换到 「🧪 实验模拟器」 输入实验设计，由文献锚定引擎计算预期结果。
🧪 实验设计输入 自然参数化
预测引擎 v0.1：以知识库41条文献记录为锚点，结合剂量-反应曲线与品系敏感性系数计算。输出为预期均值±95%CI，仅供实验设计参考，不替代真实实验。
📈 模拟结果
⚙️ 等待运行模拟…
左侧配置实验参数后点击「运行数字孪生模拟」
左侧配置实验参数后点击「运行数字孪生模拟」
知识库 · 诱导试剂分布
知识库 · 数据字段覆盖率（数据质量看板）
🎯 平台定位
数字孪生PD实验鼠交互平台 是面向帕金森病研究的“硅基实验动物”系统：自动抓取国内外文献数据库数据 → 按小鼠器官与疾病模型结构化 → 科研人员输入实验流程 → AI计算输出模拟实验结果（含置信区间），数据量足够大时逐步替代真实小鼠实验（3R原则：替代·减少·优化）。🛠️ 四层架构
① 全域数据感知层（眼睛/耳朵）：抓取 PubMed / Web of Science / CNKI / Embase，多模态解析文本与图表，实时增量更新。② 生物医学认知引擎（大脑）：“小鼠-人”跨物种知识图谱（Trp53↔TP53 同源映射）、器官-疾病本体、因果关系抽取（药物A+剂量X+途径Y→器官Z→效果W）。
③ 动态模拟与预测层（预演场）：LLM统计预测（概率分布）+ 生理药代动力学机理模拟（ADME）。
④ 交互与反馈层（界面）：自然语言实验设计输入 → 生存曲线/行为学/生化指标输出。
🚀 三阶段路线图
STAGE 1 · 当前
智能文献伴侣
文献数据自动聚合 + 实验参数推荐 + 预期结果范围预测。已建成：41篇文献结构化知识库 + 预测引擎v0.1。STAGE 2
虚拟对照与参数优化
AI审查实验设计漏洞（剂量致死风险等）、生成虚拟对照组曲线，减少真实对照鼠用量。STAGE 3
全真数字孪生
输入化合物+方案 → 直接输出有效性预测（IC50、肿瘤抑制率等）。预测误差<15%即"AI数字小鼠"诞生。📊 数据规范（PD小鼠模型文献数据抓取与清洗规范 v1.0）
模型元数据：诱导方式 / 试剂 / 品系 / 性别 / 周龄 / 给药方案（剂量·途径·频率）行为学：转棒（掉落潜伏期, s）· 爬杆（T_total, s）· 旷场（总距离, m）· 悬挂（s）
病理生化：SNpc TH+神经元（个/mm² 或 %对照）· 纹状体 DA/DOPAC/HPLC（ng/mg蛋白）· α-Syn 灰度归一化
干预措施：通用名 / 给药时机（预防vs治疗）/ 疗程 / 对照设置